El sector ganadero constituye uno de los principales pilares productivos a nivel regional, tanto por su impacto económico como por su rol en la seguridad alimentaria y la generación de empleo. En este contexto, caracterizado por márgenes ajustados y variabilidad ambiental, la eficiencia productiva resulta determinante para la sostenibilidad de los sistemas.
Entre los componentes críticos de la eficiencia productiva se encuentra la sanidad animal. Las enfermedades infecciosas impactan negativamente sobre la productividad, generando pérdidas directas, como la disminución en la ganancia de peso, la caída en la producción de leche y la reducción de la eficiencia reproductiva, así como costos indirectos asociados a tratamientos, reposición de animales y restricciones comerciales. En este marco, la toma de decisiones sanitarias requiere del análisis e interpretación adecuada de herramientas epidemiológicas.
Entre ellas, el odds ratio (OR) constituye una medida de asociación ampliamente utilizada para cuantificar la relación entre un factor de riesgo y la ocurrencia de un evento. En el caso de los rodeos bovinos, permite evaluar la asociación entre la seropositividad a agentes infecciosos (factor de riesgo) y la ocurrencia de fallas reproductivas, como vacas vacías o abortos (evento).
El OR compara la probabilidad de ocurrencia del evento en animales expuestos respecto de los no expuestos. Valores de OR mayores a 1 indican una asociación positiva, sugiriendo que el factor evaluado podría estar implicado en el problema sanitario.
No obstante, la interpretación del OR debe realizarse conjuntamente con el nivel de significancia estadística (p-valor), que indica la probabilidad de que la asociación observada sea producto del azar. En términos generales, se considera que una asociación es estadísticamente significativa cuando p < 0,05.
A modo de ejemplo, se presenta una tabla de contingencia donde se comparan dos grupos: vacas vacías o abortadas y vacas preñadas. Dentro de cada grupo se discrimina la serología positiva o negativa frente a distintos agentes infecciosos.
En este caso hipotético, el virus de la diarrea viral bovina (BVD) puede presentar un OR elevado, pero con un valor de p = 0,1. En esta situación, la asociación no resulta estadísticamente significativa, por lo que no puede descartarse que la diferencia observada sea producto del azar.
En cambio, para Leptospira spp., puede observarse un OR elevado (por ejemplo, OR = 8) acompañado de un nivel de significancia de p = 0,01. En este caso, la asociación es estadísticamente significativa, lo que sugiere que la infección por este agente se encuentra fuertemente vinculada a las fallas reproductivas observadas en el rodeo.
En este sentido, la evaluación conjunta de ambos parámetros permite priorizar agentes etiológicos y orientar estrategias de control.
Tabla 1
Otro aspecto crítico es el tamaño muestral. Si bien no existe un número único de muestras, se recomienda trabajar con un mínimo de 10 animales por grupo (vacas vacías/abortadas y vacas preñadas). El incremento del número de muestras mejora la precisión del análisis, reduce la variabilidad aleatoria y aumenta la probabilidad de detectar asociaciones significativas.
En caso de resultados no concluyentes, es posible ampliar el tamaño muestral incorporando nuevos individuos, lo que incrementa la robustez del estudio.
En conclusión, la aplicación de herramientas cuantitativas como el odds ratio permite transformar la información serológica en evidencia epidemiológica, facilitando la toma de decisiones sanitarias basadas en datos. Su correcta interpretación, junto con un adecuado diseño muestral, resulta fundamental para optimizar la eficiencia reproductiva y la sostenibilidad de los sistemas ganaderos.
Lic. Pablo Addamo
paddamo@lab9dejulio.com.ar
M.V Clara Giovanini
clgiovanini@lab9dejulio.com.ar